“智库2861”系统是一个中国全域的、数据的、神经反馈系统。它以互联网活动为输入、以AI算法生成的数据为输出、构建的中国GIS宏观大数据及其智能应用，由清华大学信息技术研究院与合作企业共同完成。 项目组成功地构建了中国第一个社会感知的大数据，（Data as a Service，简称DaaS），涵盖了国内全部2861个行政区县，以及细化到1平方公里的网格。系统的输出数据，不是互联网上的真假难辨的“数据“，而是由AI算法产生的数据，由算法确保数据的实时性和客观性，数据的含金量超过网络数据，在商业应用中具有不可比拟的优势价值。 DaaS目前面向政府机构、政策研究智库、高校智库、金融机构等开放，DaaS项目安装和试用下载地址：www.2861.wiki DaaS的特点： 1）、针对全国2861个区县、600多个城市、31个省市，独立建立完整的数据库（3600余个），每一个数据库对应一个行政主体。 2）、内容包括：宏观数据、人口、业态、产业等一千余项指标。数据按周和月实时更新，自动入库。 3）、建立完成中国每一平方公里网格的数据库（988万个），每一个网格的实时数据和统计项，反映人口流动、业态、和房价和租金、餐饮消费均价、密度和热度指标等，每日更新。 4）、所有数据是AI计算结果，每月自动生成。只要互联网在，这些AI算法就会不断生成新的当月数据，形成取之不尽的数据金矿。 系统分为四个部分: l 第一，输入数据的结构化处理。在输入数据的结构化方面，项目组团队历时五年，在全国以2861个区县为最小单元，按照每日、每月为单位构建结构化信息，以每一个单元单次存储格式的基本形式，形成约5.5万个统计项，从而形成各个区县、地市和省的GIS数据量。 l 第二，在NPU平台上以Tensor Flow为内核，构建了神经网络算法训练平台，其特点是用大量脚本和定制化约束来构建一个用户友好的操作，软件工程师能够快速应用平台训练算法。这个平台训练的算法已生成一千多个宏观指标。第一部分准备的输入数据，作为这些AI算法的输入，能够得到对应地域的输出数据，由此得到中国2861个区县的宏观数据。此外，根据地理，将中国划分为980万个以一平方公里为最小单元的网格，来构建各个网格的GIS数据作为输入，同样通过AI算法，得到每一个网格的输出数据。从而构建出区县GIS和公里网格GIS这两大类数据，加上时间维度和1000余个指数维度，形成一个多维立方体，维度多达1000x300x（2861个县+614个市）x980万平方公里的巨大维度，这些数据的运行和管理，已经实现完整地全自动脚本I/O和运算，无需人工维护。 l 第三，上述多维度的、GIS为基础的数据，完成了对于我国2861个区县的大数据神经反馈系统。从每一个区县产生和汇集的宏观信息，向上汇总得到各个市、省的宏观信息。在城区的每一公里网格，构建了基于网格的、关于人口、业态、热度、交通等大数据测算网格。这个系统的创新性特征是自带生态独立运行的统计系统。 l 第四，智能应用。区县大数据的神经反馈系统，以及公里网格的数据架构，是构建全域监测的基础，可以发展很多独立的、客观的应用。例如，某合作项目是以全国全域为对象的相关宏观指标的反馈和预警系统。独自拥有这些数据，在区县和网格中反映数据，仅仅是展示区县数据作为神经单元的数据构成而已，是大材小用。本项目本着开放合作的精神，面向各种专家提供数据服务，为专家们在各自领域中构建面向全国全域的、全自动的采样系统、检测评估系统和问题预判系统，提供基础数据和工具平台。 大数据驱动新型智库等系列区域性智慧大脑综合应用。以区域治理和增长点为突破口，通过全覆盖、细粒度、强实时、超高速、高可信的大数据处理、分析和挖掘，探索基于互联网感知的民生民情各项指标的内在规律，及其与各地社会经济发展的关键指标之间的关系，如人口、经济、收入、GDP、人均GDP等数据耦合关系与规律。 本项目可解决如下社会痛点： l 痛点一：新矛盾指数衡量缺多维综合量化，党的十九大之前通常单一GDP指标就可以衡量一个区域的发展，党的十九大之后提出的新矛盾指数衡量，需要同时考虑经济、人口，环境、稳定、民生、城市建设等多个方面，单靠一个指标无法反映一个区域的实际发展情况。因此，本系统按2861（县）+614（市）+31（省）级别的地理区域建立宏观经济多维立方体，实现每一个区县的1000余项宏观指标的自动测算和预判。 l 痛点二：智库缺新视角，未来的智库须提供新视角，来看现实的世界，而不是受限于智库专家的个人经验、思维和水平。要像国际顶级智库那样用大数据驱动，以互联网感知大数据的历史和实时状态作为研究的基础，支持决策者探索数据空间，对于所研究的问题不仅有结论，更能启发思考，让其自获新认知。 l 痛点三：缺“一把手”专用数据，地方政府一把手时间少，传统书面报告局部清晰、全局模糊、容易被细节淹没，数据更新不够实时性，对比维度缺纵横交错的时空分析。 l 痛点四：缺互联网感知数据，对互联网世界发生的实时情况缺乏把握和判断的辅助工具，获取、整理、提取和可视化都缺乏高效精准的完善支撑，导致很多风险预判和关键决策错失先机。 |
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